Videoanalytiikka tekee kameravalvonnasta aktiivisen järjestelmän. Se tunnistaa kuvasta ihmisiä, ajoneuvoja, alueylityksiä ja poikkeamia, jotta yritys voi reagoida oikeisiin tapahtumiin nopeammin.
Videoanalytiikan yleisimmät kysymykset
Tähän on koottu vastaukset niihin kysymyksiin, jotka nousevat toistuvasti esille videoanalytiikasta puhuttaessa. Käsiteltäviä aiheita ovat tunnistustyypit, edge-analytiikka, metadatahaku ja integraatiot.
Videoanalytiikan usein kysytyt kysymykset:
- Kuinka paljon analytiikka vähentää virhehälytyksiä?
- Voidaanko analytiikka asentaa olemassaoleviin kameroihin?
- Mitä ONVIF Profile M tarkoittaa?
- Miten analytiikka toimii pimeässä tai huonossa säässä?
- Voiko analytiikka laskea kävijöitä tai ajoneuvoliikennettä?
Standardi: ONVIF Profile M: metadatastandardi analytiikkatapahtumien välittämiseen eri järjestelmien välillä. GDPR (asetus 2016/679): analytiikkatulokset voivat olla henkilötietoja, jos ne yhdistyvät tunnistettavaan henkilöön.
Videoanalytiikan keskeisimmät käsitteet
Tapahtumapohjainen tallennus
Analytiikka mahdollistaa tapahtumapohjaisen tallennuksen: kamera tallentaa vain silloin, kun tunnistettu tapahtuma (henkilö, ajoneuvo, alueylitys) laukaistaan. Tallennustilan tarve voi pienentyä jopa 80 % jatkuvaan 24/7-tallennukseen verrattuna.
Kävijälaskenta ja jonoanalyysi
Kävijälaskenta-analytiikka laskee sisään- ja ulostulevat henkilöt automaattisesti. Jonoanalyysi havaitsee, kun jonon pituus ylittää asetetun raja-arvon. Näistä saatu data auttaa palvelukapasiteetin suunnittelussa ja henkilöstöresursoinnissa.
